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什么是数据管理系统?
拉里·伯德说过:“首先，掌握基础知识。”. 你的公司有良好的数据管理基础吗?
那么，作为一个全面的系统，应该应用哪些数据管理原则和最佳实践来获得最大的数据呢?
Data is the life blood of a company; it’s what makes the whole enterprise work. 但是，即使是最有序的工作场所，管理与经营业务相关的大量数据也可能是一项挑战. 那么，作为一个全面的系统，应该应用哪些数据管理原则和最佳实践来获得最大的数据呢?
这篇文章的目的就是教你这一点. mg官方游戏中心将讨论数据管理的重要性, 系统的类型, 以及如何建立自己的系统或使用 数据管理即服务(DMaaS) 实现你的商业目标.
什么是数据管理系统?
数据管理是最重要的收集实践, 组织, 存储, 访问公司的数据. 您的数据管理系统是用于实现这些事情的所有工具. 这些工具包括您使用的技术硬件和软件, 您的数据管理团队收集和使用数据, 以及在数据管理平台问题出现时帮助您排除故障的外部支持团队.
数据管理系统有哪些类型?
因为数据管理系统本质上是用来管理数据的工具包, 在不同行业的不同业务中，有许多不同的方式来看待这些问题. 因为这些系统可以包含如此广泛的工具, 将它们划分为端到端数据管理流程的不同方面是很有用的.
那么数据管理包括什么呢? 它包括以下数据:
收集
组织
验证
存储
保护
访问
现在，让mg官方游戏中心查看数据管理工具列表，以了解这些类别中的数据管理系统的一些示例. 其中一些工具可以用于整体管理的多个方面, 但这可以作为一个有用的框架来介绍它们的主要目的.
数据收集
收集数据是任何数据管理系统的第一步, 因为没有任何数据, 其他的系统都没有可用的东西. 数据收集系统的范围很广，可以包括以下内容:
库存管理工具
客户满意度调查工具
电子邮件报名表格
人工数据录入平台
数据组织
对输入的信息进行排序和分类是下一组系统的工作. 如果传入的事实和数据只是作为不同的文件留在系统中, 它们用处不大，因为它们不容易被需要它们的人发现或获取. 在过去, 为每个客户提供一个文件夹的文件柜可能是组织业务数据的一种方便方式, 但大多数现代公司需要一些更花哨的东西. 这包括:
电子表格
数据库
大数据管理系统
数据验证
确保收集和组织的数据是正确的，并准确分类是整体数据管理的另一个重要部分. 可以对数据集进行各种验证检查以确保准确性, 包括:
数据类型检查 -确保每个字段包含正确的数据形式, 确保电话号码之类的东西不包含字母
检查范围 -检查应该在某个数字范围内的字段是否留在其中, 确保调查回复栏应该在1到10之间，在这个范围内
一致性检查 -查找逻辑错误，确保客户的出生日期没有被列为未来
数据存储
收集你所有的数据, 组织和验证, 数据管理系统的下一步是决定在哪里保存这些信息. 因为数据是公司的命脉, 它需要被安置在安全的地方, 备份, 和可访问. 在何处存储满足这些需求的业务数据有许多不同的选择, 如:
云存储
内部服务器
混合解决方案
数据保护
保证你花费了大量时间和资源的数据的安全是(或应该是)企业的首要任务. 因为数据容易损坏, 损失, 盗窃, 以及各种形式的网络攻击, 它通常需要多重保护系统. 这些包括:
本地和云备份
加密
选择访问权限
数据访问
使用数据执行日常业务任务, 并制定公司的长期计划, 知道这些信息的意义在哪里. 这使得能够访问、分析和对最重要的数据采取行动. 执行这些功能的众多工具包括:
数据管理系统的关键要素是什么?
因为管理数据的系统在商业中扮演着如此重要的角色, 重要的是要考虑使这些系统尽可能有效需要哪些关键元素. 你应该寻找的一些最重要的方面是:
集成
事实和数据将从各种不同的来源进入企业, 它们需要被证实, 存储, 并且可以通过各种工具访问. 总的来说，您使用的系统需要能够与您现有的技术堆栈集成.
合规
在许多行业中，有关数据存储和保护的规则和法规都很常见. 您企业的数据管理系统需要确保您遵守规则, 当被问及或被审计时，你需要能够证明这一点.
可视性
数据只有在你能看到并理解它的时候才有用, 所以理想情况下，你的系统应该包含一个真相来源，这样你就可以查看所有相关细节，而无需在多个平台之间切换.
易用性
团队成员和客户都需要能够毫无困难地使用数据管理系统的相关部分, 否则你就有可能让他们根本不使用它. 它应该能够快速方便地输入、编辑、搜索和找到他们需要的信息.
实时的经验
进入系统的输入应该能够在它们发生时被监视. 这可以让企业在错误或问题发生时发现它们, 使它们更容易快速纠正.
Moser:mg官方游戏中心可以告诉你如何提高数据管理技能
数据管理系统可能是一个挑战. 需要考虑的活动部分很多，但是一个好的系统的最终结果是值得付出努力的.
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